云沐资本：清华系AI大模型「博瀚智能」获A+轮近亿元融资，云沐资本担任独家财务顾问

近日，制造业AI大模型厂商「博瀚智能」日前完成A+轮近亿元融资，由金浦投资、中信资本联合领投，融煜创投、卓源资本跟投，云沐资本担任独家财务顾问。本轮融资资金将用于大模型落地、智能制造等领域业务研发及市场拓展。

云沐资本合伙人叶天云表示：

博瀚智能是国内率先提出、并成功落地的具备强大AI与大数据能力的云、边、端三位一体工业互联网平台。通过低代码/无代码建模、自动化模型优化、智能化的数据处理联合解决方，在帮助企业降本增效的同时，大幅降低了AI开发、部署与运维门槛，让更多企业拥有AI与大数据分析能力，加速实现智能化转型。未来，在国内工业智能化、数字化转型的必然趋势下，基于团队的AI+大数据基因，以及在工业领域的持续积累与投入，相信博瀚将继续为工业企业转型创造更高的价值。

「博瀚智能」成立于2019年，主攻人工智能端到端大模型基础平台，面向智能制造、自动驾驶等场景提供机器学习和深度学习产品及解决方案。博瀚智能于2020年发布全球首个支持华为昇腾NPU和英伟达GPU的异构人工智能平台并投入商用；2021年以来，年收入复合增长率超过200%。

制造业转型升级进程中，相关企业既存在处理、分析数据的需求，又面临数据分散、人力成本大、定制化要求高等难点。对此，博瀚智能选择自建基础平台，采用模块化处理方式，为企业客户提供数据存储、预处理、标注、训练优化等AI建设闭环流程。

以质量管理场景为例，针对此前 AI质检方案存在需要定制化开发、落地慢等问题，博瀚智能结合自研的 “数据驱动 + MLOps”无代码智能制造基础大模型平台，在行业内率先推出自适应AI质检解决方案，通过数据模型闭环，实现模型在落地现场的自主迭代与终生训练。

面向不同工业质检场景时，自适应质检解决方案能够大幅缩短落地时间并降低成本，满足企业的柔性生产需求，实现AI质检上线后的自主运维管理。目前，这一解决方案已在国内外多家头部企业落地，覆盖计算、5G、终端等产品的200+条产线。

此外，博瀚智能也拓展自动驾驶、超算中心、医疗等领域业务，与一线主机厂、大型央国企、运营商等开展合作，提供端到端平台工具产品。尤其在大模型落地方面，博瀚智能基于自研的博识大模型平台，联合合作方为行业客户提供大模型数据处理、模型微调、优化、压缩、部署等解决方案与服务，帮助具体场景下大模型落地运转。

博瀚智能创始人兼CEO郭玮出身清华大学电子工程系，并取得加拿大维多利亚大学硕博学位，曾任微软亚洲硬件中心创始人、首席架构师，带头研发微软Xbox、Surface Book等产品；联创&CTO苏力强出身北京大学，获耶鲁大学博士学位，曾任摩根大通技术副总裁、摩根斯坦利技术副总裁等，擅长大型计算集群系统软件设计、数据系统设计，人工智能核心算法研究和交付经验丰富。

近年来，随着我国制造业转型升级，作为不可或缺的一环，工业互联网日益被提上议程。除了政策支持外，越来越多的智能化设备开始投入生产。但对于设备的有效管理，数据的有效采集、清洗、归纳、分析等，仍是不少企业在智能化方向的一大掣肘。

因此，一个能够连接上下游设备与应用，并高效汇聚、分析不同类型数据的数字化基础设施平台，就成了企业的刚需。但在工业制造业领域，由于下游极度分散且非标，大量定制化开发难以避免，这也导致了工业互联网开发部署的人力成本加剧，且难以实现规模化。

基于此，博瀚智能成立后就聚焦平台产品，并推出一套自建“平台底座”。在面对不同行业及客户需求时，通过模块化构造，能够抽取出所需的功能及流程适配,从而打造一套云、边、端PaaS平台体系。